Edge Computing

Robotiikalle ja videoanalytiikalle on runsaasti käyttömahdollisuuksia esimerkiksi tuotantolaitoksissa ja linjastoissa, joissa ihmiset tekevät laadunvarmistusta tai tilojen ja laitteiden puhtauteen liittyviä havaintoja.

Dataa käytetään yrityksissä ja organisaatioissa yhä tehokkaammin uusien palveluiden kehittämiseen sekä toiminnan tehostamiseen.

Datan palvelukeskeistä prosessointia ja hyödyntämistä tehostavat reunalaskentaratkaisut mahdollistavat uudenlaisia teknologisia innovaatioita. Mutta mitä reunalaskenta oikeastaan tarkoittaa? Entä minkälaisia uusia ratkaisuja ja hyötyjä sen avulla voi saavuttaa?

Digitaalisen palveluiden ja liiketoiminnan kehittämisestä on käyty paljon keskustelua. Tähän aiheeseen liitetään usein esimerkkeinä erilaiset verkko- ja pilvipalvelut. Näiden palvelujen rooleja ja merkitystä ei ole syytä vähätellä. Viime aikoina on kuitenkin noussut tarjolle vielä vahvempi mahdollisuus luoda ketterästi uusia palveluita ja digitaalista liiketoimintaa: Edge Computing, eli reunalaskenta.

Edge computingin ennustetaan nousevan lähivuosien suureksi it-trendiksi. Mitä edge computing tarkoittaa ja mihin käyttötarkoituksiin se oikein soveltuu?